Sondage et enquête
Calculez le nombre de répondants nécessaires pour une enquête de satisfaction, un sondage d’opinion ou une étude auprès de clients.
Calculateur de taille d’échantillon
Calculez le nombre minimum de participants pour un sondage, une enquête ou une étude, ou retrouvez la marge d’erreur d’un échantillon existant.
Deux modes de calculCorrection de population finieGratuit et sans inscription
Paramètres de l’étude
Les résultats s’actualisent automatiquement.
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Hypothèse statistique
Le calcul concerne l’estimation d’une proportion avec un échantillonnage aléatoire. Il ne corrige pas les biais de sélection, les non-réponses ou un questionnaire mal conçu.
Comment calculer la taille d’un échantillon ?
Pour une proportion, la taille minimale dépend du score z associé au niveau de confiance, de la proportion estimée p et de la marge d’erreur e. Si la proportion est inconnue, p = 50 % produit l’estimation la plus prudente.
Population grande ou inconnue
n₀ = z² × p × (1 − p) ÷ e²
Le résultat est toujours arrondi à l’entier supérieur pour conserver la précision demandée.
Correction pour une population finie
n = n₀ ÷ [1 + (n₀ − 1) ÷ N]
La correction réduit le nombre requis lorsque l’échantillon représente une part importante de la population totale N.
| Niveau de confiance | Marge d’erreur | Taille minimale |
|---|---|---|
| 90 % | ± 5 % | 271 |
| 95 % | ± 5 % | 385 |
| 95 % | ± 3 % | 1 068 |
| 99 % | ± 5 % | 664 |
Calcul de taille d’échantillon pour sondage, questionnaire et étude
Le même calcul répond à plusieurs besoins : déterminer combien de personnes interroger, planifier le recrutement d’une étude ou vérifier la précision d’un questionnaire déjà diffusé.
Mémoire et recherche
Estimez combien de participants recruter pour un mémoire, une étude universitaire ou un questionnaire quantitatif portant sur une proportion.
Étude de marché et UX
Dimensionnez un panel pour mesurer une préférence, un taux de conversion ou la part d’utilisateurs répondant « oui » à une question.
Ce que ce résultat ne garantit pas
Une taille suffisante réduit l’erreur d’échantillonnage, mais ne rend pas automatiquement l’échantillon représentatif. La méthode de recrutement, la couverture de la population et les biais de réponse restent déterminants.
Questions fréquentes sur la taille d’échantillon
Combien de participants faut-il pour une étude à 95 % de confiance et 5 % de marge d’erreur ?
Avec une proportion inconnue fixée à 50 % et une population très grande, il faut au minimum 385 réponses complètes. Une population finie peut réduire ce nombre grâce à la correction statistique.
Pourquoi utiliser une proportion de 50 % quand elle est inconnue ?
La valeur de 50 % maximise la variabilité p × (1 − p). Elle produit donc la taille d’échantillon la plus prudente et évite de sous-estimer le nombre de réponses nécessaires.
La taille de la population change-t-elle beaucoup le résultat ?
Elle a peu d’effet lorsque la population est très grande par rapport à l’échantillon. Pour une petite population, la correction de population finie réduit sensiblement le nombre de participants requis.
Quelle marge d’erreur choisir pour un questionnaire ?
Une marge de 5 % avec 95 % de confiance est un compromis courant. Une marge de 3 % améliore la précision, mais exige beaucoup plus de réponses. Le choix dépend du risque accepté, du budget et de la méthode d’échantillonnage.
Comment calculer le nombre de personnes à contacter ?
Divisez le nombre de réponses nécessaires par le taux de réponse attendu. Par exemple, pour obtenir 385 réponses avec un taux de réponse de 70 %, il faut inviter environ 550 personnes.
Ce calcul convient-il à un essai clinique ou à un test A/B ?
Pas directement. Ces études nécessitent généralement un calcul de puissance fondé sur l’effet minimal détectable, la variance, le risque alpha et la puissance statistique. Cet outil estime une proportion dans un sondage aléatoire simple.
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